报告中，邢磊助理教授简要介绍了强风化CO₂捕集技术的基本原理、技术优势及应用场景，重点阐述了两种经典化工反应器（涓流床和填充鼓泡塔）、两种水源（淡水和海水）、两种矿物（碳酸钙和硅酸盐）应用于强化风化作用的CO₂捕集过程的技术研究。邢磊助理教授还介绍了利用M⁴（multi-physics, machine learning, multi-variable and multi-objective optimisation）仿真方法来研究不同化工反应器在CO₂捕获率、能耗、水耗以及经济性等方面的表现，证明了M⁴方法是进行多变量和多目标优化的有效方法，可显著减少计算时间和资源，同时保持高的预测精度。通过模拟计算，可以权衡捕获速率、能耗和水耗以达到最优操作条件，将CO₂捕获净成本下降至 400 $ t^-1CO₂，比当前的直接空气捕获 (DAC) 技术低20%以上。会后，与会师生和邢磊助理教授进行了热烈讨论与交流。